Learning Path
学習パス
「何から読むべきか」に迷ったら、このページからシリーズごとのおすすめ読書順をたどってください。各記事は前の記事を前提に積み上がる一本道の構成なので、上から順に読み進めることを推奨します。未執筆のトピックは「準備中」と表示しています。
ゼロから積み上げる統計学。代表値・散らばり・分布から始め、確率・推測統計・回帰まで一本道で学べる構成。
Part 1
平均・分散・分布の形
Part 2
確率と期待値
Part 3
標本誤差・信頼区間・検定
- 1.標準誤差準備中
- 2.信頼区間準備中
- 3.仮説検定と p 値準備中
- 4.最尤推定準備中
Part 4
相関と回帰
- 1.相関準備中
- 2.線形回帰の幾何準備中
- 3.残差の見方準備中
- 4.重回帰の入口準備中
Part 5
ベイズ更新
- 1.ベイズ更新準備中
- 2.条件付き期待値準備中
Part 6
機械学習との関係
- 1.バイアスとバリアンス準備中
- 2.交差検証準備中
金融の文脈で統計を使う。分散・共分散から時系列分析、ポートフォリオ理論の入口まで一本道で学べる構成。
Phase 1
統計基礎
- 1.分散準備中
- 2.標準偏差準備中
- 3.共分散準備中
- 4.相関係数準備中
- 5.正規分布と VaR の初歩準備中
Phase 2
時系列分析
- 1.リターンの定義準備中
- 2.定常性準備中
- 3.自己相関準備中
- 4.ボラティリティ・クラスタリング準備中
Phase 3
戦略実装の基礎
- 1.ポートフォリオのリターン準備中
- 2.ポートフォリオのリスク準備中
- 3.効率的フロンティアの入口準備中