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Learning Path

学習パス

「何から読むべきか」に迷ったら、このページからシリーズごとのおすすめ読書順をたどってください。各記事は前の記事を前提に積み上がる一本道の構成なので、上から順に読み進めることを推奨します。未執筆のトピックは「準備中」と表示しています。

統計学基礎

公開済み 8 / 20
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ゼロから積み上げる統計学。代表値・散らばり・分布から始め、確率・推測統計・回帰まで一本道で学べる構成。

Part 3

標本誤差・信頼区間・検定

  1. 1.標準誤差準備中
  2. 2.信頼区間準備中
  3. 3.仮説検定と p 値準備中
  4. 4.最尤推定準備中
Part 4

相関と回帰

  1. 1.相関準備中
  2. 2.線形回帰の幾何準備中
  3. 3.残差の見方準備中
  4. 4.重回帰の入口準備中
Part 5

ベイズ更新

  1. 1.ベイズ更新準備中
  2. 2.条件付き期待値準備中
Part 6

機械学習との関係

  1. 1.バイアスとバリアンス準備中
  2. 2.交差検証準備中

クオンツ入門

公開済み 0 / 12
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金融の文脈で統計を使う。分散・共分散から時系列分析、ポートフォリオ理論の入口まで一本道で学べる構成。

Phase 1

統計基礎

  1. 1.分散準備中
  2. 2.標準偏差準備中
  3. 3.共分散準備中
  4. 4.相関係数準備中
  5. 5.正規分布と VaR の初歩準備中
Phase 2

時系列分析

  1. 1.リターンの定義準備中
  2. 2.定常性準備中
  3. 3.自己相関準備中
  4. 4.ボラティリティ・クラスタリング準備中
Phase 3

戦略実装の基礎

  1. 1.ポートフォリオのリターン準備中
  2. 2.ポートフォリオのリスク準備中
  3. 3.効率的フロンティアの入口準備中