https://alpha-insiders.com データ分析と統計を軸に、企業分析・市場動向・投資テーマ・統計学を一段深く整理する金融メディア。 ja Sat, 30 May 2026 18:47:46 GMT https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-overview https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-overview Sat, 30 May 2026 18:47:46 GMT 週次レポート AlphaInsiders 編集部 停戦 MOU と Dell の AI サーバー +757% が同日に交差した週の総評。エネルギーから AI への資金再配分（XLE −5.38%/XLK +5.89%、ETFフロー逆転）、動けない FRB と孤立する日銀という 2 本の横串で、SPX 9 週連続プラス・BTC ETF 9 日連続流出・来週 NFP までを俯瞰する。 https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-fx https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-fx Sat, 30 May 2026 18:47:46 GMT 週次レポート AlphaInsiders 編集部 USD/JPY が週レンジ 91 銭幅で膠着した週。介入 11.7 兆円の実弾公表が上値の鉛、日米金利差 3.00pt が下値の床として両側から挟む構造を、FOMC 反対 4 票・ECB 利上げ観測まで含めて分解する。 https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-equity https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-equity Sat, 30 May 2026 18:47:46 GMT 週次レポート AlphaInsiders 編集部 Dell +42.6%・AI サーバー +757% が示した「AI 実績化」を軸に、SPX 9 週連騰が breadth 縮小と共存する構造を解説。NVDA 調整は Mag7 内ローテーション、日経 +4.73% は米 AI 直輸入と原油安の二重効果として読む。 https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-crypto https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-crypto Sat, 30 May 2026 18:47:46 GMT 週次レポート AlphaInsiders 編集部 米軍イラン空爆起点のリスクオフで BTC −4.4%、現物 ETF が設定来最長 9 取引日連続 2.8B ドル流出。BTC を平時・ストレス時・規制進展時の三層構造で読み、CLARITY Act・ETHB が支える規制テーマの銘柄分岐まで追う。 https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-commodity https://alpha-insiders.com/weekly/weekly-2026-W22-commodity Sat, 30 May 2026 18:47:46 GMT 週次レポート AlphaInsiders 編集部 WTI 週次 −12.5% の急落は「ホルムズ地政学プレミアムの半解凍」。Cushing 在庫 −2.794 mbbl が需要堅調を示す一方、銅 +7.41%・銀 YoY +128.39% は AI・脱炭素需要で原油と逆走した。6/7 OPEC+ が分岐点。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-08-clt-and-lln https://alpha-insiders.com/stats/stats-08-clt-and-lln Mon, 25 May 2026 09:37:04 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 コインを 100 回投げて表がちょうど 50 回でも、それは偶然の一致にすぎません。10,000 回投げれば 4,990 回（0.4990）まで安定して収束します。大数の法則 (LLN) は標本平均 が母平均 に確率収束することを保証し、中心極限定理 (CLT) は の分布が元の分布によらず正規分布に分布収束することを保証します。両者は同じ標本平均についての別方向の主張で、LLN は中心への収束、CLT は分布形の収束です。 オーダーで縮むばらつきが stats-09 標準誤差 の予告となります。i.i.d. + 有限分散の前提が崩れる場合（Cauchy 分布・fat tail・独立性崩壊）は CLT が成り立ちません。Part 3 標本誤差・信頼区間・検定の全てが本記事の LLN・CLT の上に乗ります。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-supplement-st-petersburg-paradox https://alpha-insiders.com/stats/stats-supplement-st-petersburg-paradox Mon, 25 May 2026 06:01:03 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 コインを表が続くかぎり賭金が倍増し、初めて裏が出たら受け取るゲームです。期待値を計算すると と発散しますが、実際の人間はこの賭けに数円しか払いません。Daniel Bernoulli が 1738 年に提案した対数効用での解決と、期待値原理の限界が経済学の期待効用理論を生んだ系譜を、stats-06 で導入した離散期待値の言語で整理します。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-supplement-linearity-without-independence https://alpha-insiders.com/stats/stats-supplement-linearity-without-independence Mon, 25 May 2026 06:01:03 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 は独立性を仮定しない一般的な等式です。同時確率を周辺確率に集約する操作だけで証明でき、分散の線形性が独立性を要求するのと対照的な構造を持ちます。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-supplement-cauchy-distribution-undefined-expectation https://alpha-insiders.com/stats/stats-supplement-cauchy-distribution-undefined-expectation Mon, 25 May 2026 06:01:03 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 Cauchy 分布は密度関数 1/(π(1+x²)) を持ち、 が絶対収束しないため期待値が定義できません。stats-06 で学んだ期待値の定義が破綻する代表例として、発散の構造と物理応用（ローレンツ分布）を整理します。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-07-conditional-bayes https://alpha-insiders.com/stats/stats-07-conditional-bayes Mon, 25 May 2026 03:35:32 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 90% 当たる検査で陽性が出ても、本当に病気である確率は約 9.2% にとどまります。条件付き確率 とベイズの定理を 1×1 矩形の分割として扱い、事前確率・尤度・事後確率の関係を「縦帯と横帯の面積比較」として読み解きます。公式 は条件付き確率の定義から直接導かれる初等的命題で、矩形を 2 通りに読んだときの整合性が要求する関係として導出します。独立性は「条件付けても確率が変わらない関係」として定義し、排反性との混同を解きます。基準率の無視・確率の更新までを離散の範囲で整理します。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-06-expected-value https://alpha-insiders.com/stats/stats-06-expected-value Sun, 24 May 2026 13:08:20 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 サイコロを 1 回振ったときの期待値は 3.5 ですが、3.5 という目はサイコロに存在しません。「期待値」が指すのは 1 回の結果ではなく、無限回繰り返したときの平均値で、stats-01 の度数分布表の平均で度数が果たしていた重みを、stats-05 の確率にそのまま置き換えた構造を持ちます。確率変数 と実現値 の記号区別、独立でなくても成り立つ線形性 、 、二項分布の期待値を 2 行で導く威力までを離散の範囲で整理します。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-05-probability-intuition https://alpha-insiders.com/stats/stats-05-probability-intuition Sun, 24 May 2026 10:20:51 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 コインを 100 回投げて 57 回表が出たら、このコインは偏っているのでしょうか。素朴な「半分のはず」は確率という言葉の中身を取り違えた直感で、無限回試行の極限（頻度主義）と賭けに応じる比率（主観確率）の 2 つの中身に切り分ける必要があります。両者は Kolmogorov 三公理という共通の土台で計算され、別の問いにそれぞれ答えます。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-04-standardization https://alpha-insiders.com/stats/stats-04-standardization Sat, 23 May 2026 12:19:26 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 単位もスケールも違う数字を 1 つの軸に乗せる道具が標準化です。平均を原点に、標準偏差を 1 単位に置き直すと、数字は「平均から何 σ 離れているか」だけで語れます。stats-03 の歪度・尖度が「すでに標準化された量」だったことまで回収します。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-03-distribution-shape https://alpha-insiders.com/stats/stats-03-distribution-shape Sat, 23 May 2026 02:56:59 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 平均と標準偏差が同じでも、分布の形が違えばデータの意味は違います。ヒストグラムから密度関数まで、形を見る道具と、形を 1 つの数で要約する歪度・超過尖度を順に学びます。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-02-dispersion https://alpha-insiders.com/stats/stats-02-dispersion Thu, 14 May 2026 11:35:41 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 範囲・四分位・分散・標準偏差。「なぜ二乗するのか」を平方完成で証明し、絶対値ではなく二乗を選ぶ構造的な理由を掘ります。 https://alpha-insiders.com/stats/stats-01-mean-and-median https://alpha-insiders.com/stats/stats-01-mean-and-median Thu, 14 May 2026 11:35:41 GMT 統計 AlphaInsiders 編集部 外れ値 1 つで平均は化けますが、中央値は化けません。所得分布・バイト時給の例で、2 つの代表値がいつ食い違い、どちらを使うべきかを掘ります。 https://alpha-insiders.com/academy/eml-sheffer https://alpha-insiders.com/academy/eml-sheffer Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT Academy AlphaInsiders 編集部 EML Sheffer演算子の解説 -- たった一つの二項演算子で標準的な関数電卓のすべての関数を生成できることを示した2026年の論文を読み解く。